2020-09-16 閱讀量：5758
9月26日，TF29期線上活動邀請到多位專注于工業(yè)領域的機器視覺專家，從不同技術視角及場景視角，分享機器視覺領域的最新技術成果以及在相關工業(yè)場景中的落地應用效果和前景。
CCF TF 技術前線
只為技術專家
CCF TF第29期
主題 機器視覺技術進展及工業(yè)應用
2020年9月26日14:00-17:00
隨著我國人口紅利的逐漸消失以及國際競爭的加劇，我國制造業(yè)面臨越來越大轉型升級壓力，從而對智能制造技術的需求也越來越迫切。機器視覺作為最早在工業(yè)領域落地的人工智能技術之一，通過提供視覺引導、智能識別、精確測量、外觀檢測等先進功能，為現代工業(yè)生產過程裝上了比人眼更強大的“機器眼睛”，極大提升了制造過程的效率、質量以及柔性化、智能化程度，已成為現代制造系統中不可或缺的一項關鍵技術。隨著傳感器技術、計算平臺以及算法等學科技術的進步，機器視覺的性能也不斷提升，在工業(yè)領域的應用持續(xù)拓展，為推動工業(yè)轉型升級發(fā)揮著越來越重要的作用。
本次活動邀請到多位專注于工業(yè)領域的機器視覺專家，從不同技術視角及場景視角，分享機器視覺領域的最新技術成果以及在相關工業(yè)場景中的落地應用效果和前景。
會議主席
CCF TF 工業(yè)人工智能SIG主席
曹葵康博士
個人簡介：天準科技CTO，浙江大學，博士，曾就職于華為、微軟亞洲研究院等公司，長期專注工業(yè)領域機器視覺相關技術研究及產品開發(fā)，多項國家標準起草人，主持開發(fā)天準科技多款工業(yè)智能檢測裝備及精密測量儀器，產品技術達到國際先進水平，填補了國內空白。
特邀講者
天準科技 研發(fā)總監(jiān)
劉明星
主題報告：視覺檢測技術在光伏硅片檢測分選系統中的應用
主題簡介：隨著人力成本的提高，同時為保證產品的絕對質量、避免各種人為因素造成的產品質量問題，例如二次污染和分選破片，使用機器視覺檢測技術代替人工進行客觀、可靠地對硅片、電池片質量缺陷檢測與分選已成為光伏制造行業(yè)技術主流，行業(yè)內眾多知名廠家已將視覺檢測系統用于硅片、太陽能電池片以及組件的質量檢測。
天準科技研發(fā)的光伏硅片檢測分選系統，通過引入包括深度學習在內的機器視覺先進技術成果，在檢測效率、精度、準確率等關鍵性能指標方面達到國際先進水平，已在國內光伏行業(yè)龍頭企業(yè)實現批量落地。
個人簡介：天準科技研發(fā)總監(jiān)，自從2001年研究生畢業(yè)以來一直從事高性能的圖像處理算法的研發(fā)，開發(fā)工業(yè)生產過程與機器視覺相關的檢測設備。在天準工作期間，主導開發(fā)完成通用機器視覺檢測平臺，并成功應用到公司的多個相關產品和項目中。
日程安排
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14:00- 14:05 |
曹葵康 CCFTF工業(yè)人工智能SIG主席 |
開場致辭 |
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14:05- 14:45 |
李海俊 眾壹云聯合創(chuàng)始人戰(zhàn)略負責人 |
AI智造“芯”國貨 |
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14:45- 15:25 |
陶顯 中國科學院自動化研究所副研究員 |
基于AI視覺的工業(yè)質檢算法研究進展與應用 |
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15:25- 16:05 |
李浩天 奕目科技聯合創(chuàng)始人CTO |
三維光場成像技術及其工業(yè)應用 |
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16:05- 16:45 |
劉明星 天準科技研發(fā)總監(jiān) |
視覺檢測技術在光伏硅片分選檢測系統上的應用 |
天準簡介
天準成立于2005年，總部位于中國蘇州。2019年7月22日，天準科技在科創(chuàng)板正式掛牌上市，股票代碼：688003。
天準公司致力于以領先的人工智能技術推動工業(yè)轉型升級。具體而言，天準以機器視覺為核心技術，專注服務于工業(yè)領域客戶，幫助工業(yè)企業(yè)實現數字化、智能化發(fā)展。
主要產品為工業(yè)視覺裝備，包括精密測量儀器、智能檢測裝備、智能制造系統、無人物流車等，產品功能涵蓋尺寸與缺陷檢測、自動化生產裝配、智能倉儲物流等工業(yè)領域多個環(huán)節(jié)。
參會說明
1、將會場挪至互聯網，打破地域限制，自由參與其中。
2、免報名費，對TF感興趣的參會者完全開放。
3、會議模式：騰訊會議直播。
4、參會帳號和密碼將在會前兩個小時，通過郵件和手機短信的方式發(fā)至您的郵箱和手機。請參會者務必在報名信息里留下您的郵箱和手機等聯系方式。
參會方式
長按或掃描二維碼報名（免報名費）
聯系方式
郵箱：tf@ccf.org.cn
手機：153-1141-9618
電話：010-62600321-22
